FlagmanCredit — автоломбард в Алматы: займы под залог автомобиля, в том числе с правом вождения, когда машина остаётся у владельца. Клиенту важно быстро понять, сколько он получит и что для этого нужно, — сайт построен вокруг этого.
Открыть сайт flagmancredit.kz →
Задача
Сделать сайт, который сразу отвечает на главные вопросы заёмщика — сколько дадут, под какой процент и что принести, — и приводит клиентов из поиска. Первая версия работала на Vercel и Firebase: настройки сайта не читались, вход в админку был защищён только в браузере, а картинки лежали в чужом хранилище. Сайт нужно было перевести на собственный сервер, не потеряв данные.
Что сделали
- Главная с калькулятором займа: сумма и срок — и сразу ежемесячный платёж, переплата и итог к возврату.
- Блоки «Как получить займ» в четыре шага, требования к заёмщику и автомобилю, преимущества, частые вопросы.
- Раздел реальных сделок: карточки с маркой авто, суммой, долей от оценки, ставкой, сроком и временем выдачи. Для каждого кейса автоматически собирается картинка для соцсетей с цифрами сделки.
- Страница сертификатов, блог, юридические страницы.
- Форма заявки с согласием на обработку данных. Заявки дублируются в Telegram через очередь в базе — сбой связи не теряет обращение.
- Админка: статьи и кейсы с конструктором — FAQ, краткая выжимка, галерея и источники заполняются отдельными полями; SEO-чеклист прямо в форме; заявки, согласия, сертификаты, юридические документы.
- Настройки сайта из админки: данные организации, часы работы, условия займа и FAQ главной — из них же собирается разметка.
- Сотрудники и роли, вход через Google с проверкой на сервере.
- Разметка schema.org под финансовые услуги: FinancialService, LoanOrCredit с условиями займа, Organization с часами работы и адресом, Service, FAQPage, статьи с автором и изображениями.
- SEO-основа: автоматические title и description с кнопкой переноса в ручные поля, карта сайта без закрытых и несуществующих страниц, robots.txt с Clean-param для Яндекса, llms.txt для ИИ-поиска, RSS блога.
- Изображения сжимаются при загрузке, получают alt и размеры и отдаются через next/image.
- Переезд на собственный сервер: PostgreSQL вместо Firestore, своя авторизация, файлы на диске, Docker Compose с nginx и резервными копиями. Данные выгружены из Firebase и сверены после импорта.
- Приёмник статей AutoBlog с отложенной публикацией; о новой статье сразу узнают Яндекс и Bing через IndexNow.
- Яндекс Метрика и Google Analytics.
Цифры проекта
- 108 статей в блоге и 6 кейсов сделок в карте сайта.
- 221 автотест: SEO-разметка, настройки, конструктор материалов.
Технологии
Next.js 16, React 19, TypeScript, PostgreSQL + Prisma, Auth.js, редактор TipTap, Docker Compose, nginx.